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trunk/workshop-foss4g/geometry_returning.rst
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Partie 18 : fonction de construction de géométries
Toute les fonctions que nous avons vu jusqu'à présent traitent les géométries "comme elles sont" est retournent
une analise des objets (:command:`ST_Length(geometry)`, :command:`ST_Area(geometry)`),
une sérialisation des objets (:command:`ST_AsText(geometry)`, :command:`ST_AsGML(geometry)`),
une partie de l'objet (:command:`ST_RingN(geometry,n)`) ou
un resultat vrai/faux (:command:`ST_Contains(geometry,geometry)`, :command:`ST_Intersects(geometry,geometry)`).
Les "fonctions de construction de géométries" prennent des géométries en entrée et retourne de nousvelles formes.
ST_Centroid / ST_PointOnSurface
Un besoin commun lors de la création de requêtes spatiales est de remplacer une entité polygonale par un point représentant cette entité. Cela esr utile pour les jointures spatiales (comme indiqué ici : :ref:`polypolyjoins`) car utiliser :command:`ST_Intersects(geometry,geometry)` avec deux polygones impliquera un double comptage : un polygone pour le contour externe intersectera dans les deux senses; le replacer par un point le forcera à être dans un seul sens, pas les deux.
:command:`ST_Centroid(geometry)` retourne le point qui est approximativement au centre de la masse de la géométrie passé en paramÚtre. C'est un calcul simle et rapide, mais parfois non proftable, car le point retourné peut se trouver à l'extérieur de l'entité elle-même. Si l'entité fournie est convee (imaginez la lettre 'C') le centroïde renvoyé pourrait ne pas être à l'intérieur du polygone.
:command:`ST_PointOnSurface(geometry)` retourne un point qui est obligatoirement dans l'entité passée en paramÚtre. Cette fonction coûte plus cher en ressource que le calcul du centroïd.
ST_Buffer
L'opération de zone tampon est souvent disponible dans les outils SIG, il est aussi disponible dans PostGIS. La fonction :command:`ST_Buffer(geometry,distance)` prend en paramÚtre une géométrie et une distance et retourne une zone tampon dont le contour est à une distance données de la géométrie d'origine.
Par exemple, si les services des parks américains souhaitaient renforcer la zone du traffique maritime autour de l'île 'Liberty', ils pourraient construire une zone tampon de 500 mÚtres autour de l'île. L'île de 'Liiberty' est représenté par un seul bloque dans notre table ``nyc_census_blocks`, nous pouvons donc facilement réaliser ce calcul.
-- Création d'une nouvelle table avec une zone tampon de 500 m autour de 'Liberty Island' CREATE TABLE libery_island_zone AS SELECT ST_Buffer(the_geom,500) AS the_geom FROM nyc_census_blocks WHERE blkid = '360610001009000'; -- Mise à jour de la table geometry_columns SELECT Populate_Geometry_Columns();
La fonction :command:`ST_Buffer` permet aussi d'utiliser des valeur négative pour le paramÚtre distance et construit un polygone inclue dans celui passé en paramÚtre. Pour les points et les lignes vous obtiendrez simplement un résultat vide.
ST_Intersection
Une autre opération classique présente dans les SIGS - le chevauchement - crée une nouvelle entité en calculant la zone correpondant à l'intersection de deux polygones supperposés. Le résultat à la propriété de permettre de reconstruire les entité de base à l'aide de ce résultat.
La fonction :command:`ST_Intersection(geometry A, geometry B)` retourne la zone géographique (ou une ligne, ou un point) que les deux géométries on en commun. Si les géométries sont disjointes, la fontion retourne une géométrie vide.
-- Quelle est l'aire que ces deux cercles ont en commun ? -- Utilisons la fonction ST_Buffer pour créer ces cercles ! SELECT ST_AsText(ST_Intersection( ST_Buffer('POINT(0 0)', 2), ST_Buffer('POINT(3 0)', 2) ));
ST_Union
Dans l'exemple précédent nous intersections des géométries, créant une nouvelle géométrie unique à partir de deux entités. La commade :command:`ST_Union` fait l'inverse, elle prend en paramÚtre des géométries et supprime les parties communes. Il y a deux versions possibles de la fonction :command:`ST_Union` :
:command:`ST_Union(geometry, geometry)`: une version avec deux paramÚtres qui prend les géométries et rentourne l'union des deux. Par exemple, nos deux cercles ressemble à ce qui suit si nous utilisons l'opération union plutÎt que l'intersection.
-- Quelle est l'aire totale des ces deux cercles ? -- Utilisons ST_Buffer pour créer les cercles ! SELECT ST_AsText(ST_Union( ST_Buffer('POINT(0 0)', 2), ST_Buffer('POINT(3 0)', 2) ));:command:`ST_Union([geometry])`: une version agrégée qui prendre un ensemble de géométries et retourne une géométrie contenant l'ensemble des géométries rassemblées. La fonction égrégée ST_Union peut être utilisé grâce au SQL GROUP BY our créer un ensemble rassemblant des sous-ensembles de géométries basiques. Cela est trÚs puissant,
Par exemple la fonction d'agrégation :command:`ST_Union`, considÚrons notre table nyc_census_blocks. As an example of :command:`ST_Union` aggregation, consider our nyc_census_blocks table. Census geography is carefully constructed so that larger geographies can be built up from smaller ones. So, we can create a census tracts map by merging the blocks that form each tract (as we do later in :ref:`creatingtractstable`). Or, we can create a county map by merging blocks that fall within each county.
To carry out the merge, note that the unique key blkid actually embeds information about the higher level geographies. Here are the parts of the key for Liberty Island we used earlier:
360610001009000 = 36 061 00100 9000 36 = State of New York 061 = New York County (Manhattan) 000100 = Census Tract 9 = Census Block Group 000 = Census Block
So, we can create a county map by merging all geometries that share the same first 5 digits of their blkid.
-- Création d'une table nyc_census_counties en regroupant les bloques CREATE TABLE nyc_census_counties AS SELECT ST_Union(the_geom) AS the_geom, SubStr(blkid,1,5) AS countyid FROM nyc_census_blocks GROUP BY countyid; -- Mise à jour de la table geometry_columns SELECT Populate_Geometry_Columns();
An area test can confirm that our union operation did not lose any geometry. First, we calculate the area of each individual census block, and sum those areas grouping by census county id.
SELECT SubStr(blkid,1,5) AS countyid, Sum(ST_Area(the_geom)) AS area FROM nyc_census_blocks GROUP BY countyid;
countyid | area ----------+------------------ 36005 | 109807439.720947 36047 | 184906575.839355 36061 | 58973521.6225586 36081 | 283764734.207275 36085 | 149806077.958252
Ensuite nous calculons l'aire de chaque zone de nos nouveaux polygones de régions de la table count :
SELECT countyid, ST_Area(the_geom) AS area FROM nyc_census_counties;
countyid | area ----------+------------------ 36005 | 109807439.720947 36047 | 184906575.839355 36061 | 58973521.6225586 36081 | 283764734.207275 36085 | 149806077.958252
La même réponse ! Nous avons construit avec succÚs une table des régions de NYC à partir de nos données initiales.
Liste des fonctions
ST_AsText(text): retourne la représentation Well-Known Text (WKT) de la geometry/geography sans métadonnée SRID.
ST_Buffer(geometry, distance): For geometry: Returns a geometry that represents all points whose distance from this Geometry is less than or equal to distance. Calculations are in the Spatial Reference System of this Geometry. For geography: Uses a planar transform wrapper.
ST_Intersection(geometry A, geometry B): Returns a geometry that represents the shared portion of geomA and geomB. The geography implementation does a transform to geometry to do the intersection and then transform back to WGS84.
ST_Union(): Returns a geometry that represents the point set union of the Geometries.
substring(string [from int] [for int]): PostgreSQL string function to extract substring matching SQL regular expression.
sum(expression): PostgreSQL aggregate function that returns the sum of records in a set of records.